A inteligência artificial avança no transporte rodoviário de cargas e deixa de atuar apenas na análise de dados para assumir decisões operacionais na Fenatran. Na feira, empresas apresentam sistemas autônomos capazes de intervir diretamente na cabine dos caminhões e auditar fretes em tempo real, em um movimento que acompanha a pressão por redução de custos e ganho de eficiência no setor.
IA passa da análise à execução direta nas frotas
De acordo com o material divulgado, a transição ocorre porque as centrais tradicionais de monitoramento já não conseguem absorver o volume de dados gerado pelas operações. O quinto Guia de Tendências para Gestão de Frotas e Logística indica que 73,1% dos profissionais já usam IA em rotinas individuais, mas apenas 13,5% das empresas integraram a tecnologia aos processos centrais da operação rodoviária.
Além disso, o estudo aponta barreiras relevantes para essa adoção mais ampla: 75% dos gestores citam restrições orçamentárias, 41% mencionam o engajamento das equipes e 40% destacam a dificuldade de integração com sistemas legados.
Na feira, a Platform Science apresenta a plataforma Virtual Tower, descrita como uma torre de controle autônoma orientada por agente de IA. Segundo a empresa, o sistema intervém diretamente nos caminhões por meio de comandos de voz em milissegundos, sem depender do contato manual de analistas para resolver desvios corriqueiros.
“O grande desafio da gestão de risco não é mais a falta de dados gerados por sensores e câmeras, mas a velocidade da resposta. A proposta é transformar a torre de monitoramento em uma torre de execução. O agente cruza as variáveis na hora e intervém direto no veículo, escalando para a equipe humana apenas o que demanda julgamento crítico. Isso rompe o ciclo de inflar o custo fixo da retaguarda operacional à medida que a frota se expande”, afirma Rony Neri, diretor-geral da Platform Science para a América Latina.
Concebida como um software compatível com equipamentos já instalados nos veículos, a ferramenta passou por testes de campo na Lins Agroindustrial antes da chegada ao mercado nacional. Na fase piloto, o sistema mitigou 94% dos incidentes sem exigir atuação da equipe técnica e solucionou 95,3% dos desvios de condução no primeiro alerta sonoro enviado ao motorista.
Inteligência artificial também audita fretes e evita bloqueios fiscais
Enquanto a cabine recebe automação, a camada administrativa e fiscal também ganha ferramentas preditivas. A emiteaí, que afirma gerenciar R$ 11 bilhões em fretes por ano para grandes transportadoras que operam com empresas como Amazon, Mercado Livre e Shopee, leva à feira o Horus, uma arquitetura de IA voltada às cadeias logísticas.
Segundo a empresa, a solução cruza em tempo real registros fiscais, tabelas contratuais e prazos de entrega para eliminar cobranças indevidas e evitar atrasos na circulação de mercadorias. “Quando o frete é despachado sem a validação simultânea de todas as pontas fiscais, a inconsistência só é descoberta semanas depois, gerando disputas financeiras e bloqueios em postos fiscais. O sistema atua justamente para interceptar divergências no segundo em que a nota é gerada, protegendo a liquidez das operações”, destaca Ewerton Caburon, CEO da emiteaí.
A tecnologia também busca reduzir desencontros entre TMS, ERP, WMS e fiscos estaduais. Ao auditar o frete no mesmo instante em que a Nota Fiscal Eletrônica (NFe) e o Conhecimento de Transporte Eletrônico (CTe) são gerados, o sistema tenta impedir cobranças divergentes e diminuir o risco de retenção de cargas em postos de fiscalização.
“A maior parte das perdas financeiras em grandes operações não decorre de roubos ou sinistros físicos, mas de atritos silenciosos entre sistemas corporativos. A conciliação contábil tradicional, feita semanas após a viagem concluída, passou a ser obsoleta com a velocidade exigida pelo grande varejo. A validação precisa ser instantânea para preservar o fluxo de caixa dos transportadores e embarcadores”, finaliza Caburon.